Welke productdata heeft u nodig voor DPP?
Bereid uw productdata voor zonder te wachten tot ieder DPP-veld definitief bekend is.
__________
Het Digital Product Passport vraagt om steeds meer gestructureerde en betrouwbare productinformatie. Welke gegevens precies nodig zijn, hangt af van de productgroep en de regelgeving die daarop van toepassing is.
Dat betekent niet dat u moet wachten. Door nu al inzicht te krijgen in uw productdata en een flexibel datamodel op te bouwen, legt u een basis waarop toekomstige DPP-eisen makkelijker kunnen worden aangesloten.
Er bestaat niet één DPP-dataset
____________________
Het Digital Product Passport kent geen universele lijst met velden die voor ieder product hetzelfde is. Welke informatie verplicht wordt, wordt per productgroep verder uitgewerkt. De Europese aanpak houdt daarbij rekening met het doel, de haalbaarheid en de beschikbare informatie binnen de betreffende productketen.
Daarom is het niet verstandig om nu al simpelweg tientallen nieuwe DPP-velden aan uw systemen toe te voegen. Een betere basis is een productdatastructuur die gemakkelijk kan worden uitgebreid wanneer nieuwe vereisten concreet worden.
Data vóór DPP
Eerst weten welke data u al heeft
__________
Veel organisaties beschikken al over een groot deel van hun productinformatie, maar niet altijd op één plek. Technische kenmerken staan bijvoorbeeld in PIM, logistieke informatie in ERP en aanvullende documenten of materiaalgegevens bij leveranciers.
Begin daarom met het in kaart brengen van de bestaande productdata. Welke gegevens zijn beschikbaar? Waar worden ze beheerd? Welke bron is leidend en waar ontbreken nog gegevens?
Zo wordt duidelijk welke informatie al bruikbaar is en waar het productdatamodel verder moet worden uitgebreid.
Van losse velden naar een schaalbaar datamodel
__________
Een goed PIM-model bestaat niet uit een eindeloze lijst losse kenmerken. Productinformatie wordt logisch opgebouwd rondom productgroepen, varianten, attributen, relaties en regels.
Dat wordt voor DPP belangrijker. Een materiaalattribuut kan bijvoorbeeld alleen relevant zijn voor bepaalde productgroepen, terwijl andere informatie op component- of variantniveau moet worden beheerd.
Door die structuur centraal in PIM vast te leggen, kan nieuwe DPP-data worden toegevoegd zonder dat voor iedere nieuwe verplichting het volledige productdataproces opnieuw hoeft te worden ingericht.
Data in één structuur
Altijd bereikbaar met een Calling Agent
Nieuw bij bluedesk
Telefonisch klantcontact blijft belangrijk, maar bereikbaarheid is lastig schaalbaar. Met AI Calling Agents worden gesprekken automatisch aangenomen, beantwoord en opgevolgd, zonder extra druk op uw team.
(PIM)
Van losse velden naar een schaalbaar datamodel
__________
Een goed PIM-model bestaat niet uit een eindeloze lijst losse kenmerken. Productinformatie wordt logisch opgebouwd rondom productgroepen, varianten, attributen, relaties en regels.
Dat wordt voor DPP belangrijker. Een materiaalattribuut kan bijvoorbeeld alleen relevant zijn voor bepaalde productgroepen, terwijl andere informatie op component- of variantniveau moet worden beheerd.
Door die structuur centraal in PIM vast te leggen, kan nieuwe DPP-data worden toegevoegd zonder dat voor iedere nieuwe verplichting het volledige productdataproces opnieuw hoeft te worden ingericht.
PIM maakt DPP-data beheersbaar
__________
Het toevoegen van extra productinformatie is technisch niet het moeilijkste onderdeel. De uitdaging ontstaat wanneer duizenden producten, verschillende databronnen en voortdurend veranderende informatie beheerd moeten worden.
PIM brengt deze informatie centraal samen. Daarmee kunt u niet alleen vastleggen welke productdata beschikbaar is, maar ook bepalen waar informatie vandaan komt, voor welke producten deze geldt en wanneer gegevens nog gecontroleerd moeten worden.
Zo wordt DPP geen afzonderlijke database naast uw bestaande digitale landschap, maar een nieuwe toepassing van het productdatafundament dat u al gebruikt.
Flexibiliteit wordt belangrijker dan volledigheid
__________
Het is verleidelijk om te wachten totdat alle DPP-eisen definitief bekend zijn. In de praktijk worden vereisten echter per productcategorie uitgewerkt en gefaseerd ingevoerd. De eerste ESPR Working Plan bevat bijvoorbeeld verschillende productgroepen met uiteenlopende indicatieve tijdlijnen.
Daarom is het belangrijker dat uw productdatastructuur uitbreidbaar is dan dat u vandaag ieder mogelijk DPP-veld probeert te vullen.
Een flexibel PIM-datamodel maakt het mogelijk nieuwe kenmerken, relaties en kwaliteitsregels toe te voegen zodra duidelijk wordt wat voor uw producten nodig is.
DPP-ready begint bij productdata
__________
Een Digital Product Passport kan alleen zo betrouwbaar zijn als de informatie erachter. Als productdata verspreid staat, definities verschillen of informatie moeilijk actueel te houden is, wordt ook DPP onnodig complex.
Door productinformatie nu al centraal te structureren, bouwt u aan een basis die niet alleen waarde heeft voor compliance. Dezelfde betrouwbare productdata kan worden gebruikt voor webshops, klantportalen, marketplaces, catalogi en andere digitale kanalen.
Productdata als basis
Hoe bluedesk helpt
Digitaal groeien met bluedesk
____________________
Wij helpen organisaties om meer grip te krijgen op hun digitale processen. Van productinformatie en e-commerce tot online groei, integraties en AI.
Daarbij zorgen we dat elke stap logisch aansluit op de organisatie, met meer overzicht, minder handmatig werk en een sterke basis voor verdere groei.