Data komt in verschillende vormen binnen
De ene leverancier werkt met gestructureerde bestanden of API's, terwijl een andere productinformatie via Excel, PDF of e-mail aanlevert.
Digital Product Passport en leveranciersdata
Hoe verzamelt u de juiste productinformatie wanneer leveranciers nog niet klaar zijn voor DPP?
__________
Voor het Digital Product Passport is productinformatie nodig die organisaties niet altijd zelf beschikbaar hebben. Gegevens over materialen, samenstelling, herkomst en andere producteigenschappen bevinden zich vaak bij producenten en leveranciers.
Daarmee wordt DPP niet alleen een productdatavraagstuk, maar ook een uitdaging in de supply chain. Hoe krijgt u de juiste informatie binnen, hoe controleert u deze en hoe houdt u de data beheersbaar?
Waarom leveranciersdata belangrijk wordt
____________________
Een groot deel van de informatie voor een Digital Product Passport ontstaat eerder in de keten. Denk aan materiaalgegevens, componenten, technische eigenschappen en informatie over reparatie of recycling.
Welke data precies nodig is, verschilt per productgroep. Daardoor wordt betrouwbare leveranciersdata steeds belangrijker en is het verstandig om niet alleen naar het DPP zelf te kijken, maar naar de volledige stroom van productinformatie.
Herkenbaar? Leveranciersdata is zelden direct bruikbaar
Informatie ontbreekt
Niet iedere leverancier beschikt direct over alle gegevens die je nodig hebt. Daardoor ontstaan gaten in de productdata.
Datakwaliteit verschilt
Benamingen, eenheden en productstructuren kunnen per leverancier verschillen, waardoor informatie niet direct bruikbaar is.
Veel handmatig werk
Medewerkers verzamelen, controleren en corrigeren informatie voordat deze verder gebruikt kan worden.
Onduidelijk wie verantwoordelijk is
Wanneer informatie uit meerdere schakels in de keten komt, is niet altijd duidelijk wie welke gegevens moet aanleveren en onderhouden.
Assortimenten blijven veranderen
Nieuwe producten, leveranciers en wijzigingen zorgen ervoor dat productdata continu bijgewerkt moet worden.
Data vóór DPP
DPP begint niet bij de QR-code
__________
Een QR-code of andere data carrier maakt een Digital Product Passport toegankelijk, maar lost het datavraagstuk daarachter niet op. De echte uitdaging zit eerder in de keten: betrouwbare productinformatie verzamelen, structureren en actueel houden.
De Europese DPP-architectuur is bovendien gedecentraliseerd. De EU Registry bevat onder meer identificatie- en registratiedata, terwijl de volledige productinformatie onder verantwoordelijkheid van de betreffende marktdeelnemer wordt beheerd of via een DPP-serviceprovider beschikbaar wordt gemaakt.
Daarom is het belangrijk eerst de productdataketen op orde te brengen.
Van leveranciersbestand naar betrouwbare productdata
__________
Leveranciers hoeven niet allemaal op dezelfde manier data aan te leveren. Het belangrijkste is dat informatie uiteindelijk volgens één duidelijke structuur kan worden verwerkt.
Een leverancier met volwassen dataprocessen kan bijvoorbeeld rechtstreeks gestructureerde gegevens aanleveren. Voor andere leveranciers kan een Excel-template, dataportaal of andere gestandaardiseerde aanlevermethode een logischer startpunt zijn.
Het doel is steeds hetzelfde: verschillende databronnen vertalen naar één beheersbare productdatastructuur.
Data in één structuur
Altijd bereikbaar met een Calling Agent
Nieuw bij bluedesk
Telefonisch klantcontact blijft belangrijk, maar bereikbaarheid is lastig schaalbaar. Met AI Calling Agents worden gesprekken automatisch aangenomen, beantwoord en opgevolgd, zonder extra druk op uw team.
(PIM)
Van leveranciersdata naar bruikbare productinformatie
__________
Leveranciersdata is pas waardevol wanneer deze op een vaste en betrouwbare manier wordt verwerkt. Daarom brengen we verschillende databronnen samen, controleren we de kwaliteit en verrijken we informatie waar nodig.
Zo ontstaat stap voor stap een centrale productdatastructuur die niet alleen geschikt is voor DPP, maar ook direct gebruikt kan worden voor e-commerce en andere digitale kanalen.
PIM als centrale laag tussen leverancier en DPP
__________
Wanneer leveranciersinformatie rechtstreeks wordt doorgezet naar een Digital Product Passport, ontstaat al snel een moeilijk beheersbare omgeving. Zeker bij duizenden producten, verschillende leveranciers en meerdere databronnen.
Een PIM-systeem vormt daarom een logische centrale laag. Productdata uit ERP, leveranciers en andere bronnen komt hier samen en kan worden gestructureerd, verrijkt, gecontroleerd en beheerd voordat informatie verder wordt gepubliceerd.
Dat sluit aan op de bredere DPP-aanpak van bluedesk: niet beginnen bij het eindpunt, maar bij een betrouwbaar productdatafundament.
Niet iedere leverancier hoeft direct DPP-ready te zijn
__________
Wachten totdat iedere leverancier beschikt over volledig gestructureerde DPP-data is voor veel organisaties niet realistisch. Een praktischere aanpak is om eerst zelf vast te leggen welke informatie u nodig heeft, waar deze vandaan komt en hoe leveranciers die gegevens kunnen aanleveren.
Vervolgens kunt u rekening houden met verschillende niveaus van datavolwassenheid. Een leverancier met goede datasystemen kan bijvoorbeeld volledig geautomatiseerd koppelen, terwijl een kleinere leverancier werkt met een gestandaardiseerd template of een andere eenvoudige aanlevermethode.
Zo hoeft de minst volwassen partij in uw keten niet het tempo van uw eigen DPP-voorbereiding te bepalen en houdt u meer grip op de voortgang en kwaliteit van de productdata.
Begin met een duidelijk datamodel
__________
Voordat u leveranciers om extra informatie vraagt, moet duidelijk zijn welke productdata binnen uw organisatie nodig is. Breng daarom eerst in kaart welke gegevens al beschikbaar zijn, welke informatie ontbreekt en welke data uit ERP, PIM of andere systemen komt.
Vervolgens wordt duidelijk welke informatie u bij leveranciers moet ophalen en wie verantwoordelijk is voor controle en actualisatie. Zo ontstaat een heldere verdeling tussen interne data en informatie die vanuit de keten moet worden aangeleverd.
De exacte wettelijke DPP-dataset verschilt per productgroep. U hoeft daarom niet te wachten tot ieder detail definitief is om uw datastructuur alvast beter in te richten en voorbereid te zijn op toekomstige eisen.
Productdata als basis
Hoe bluedesk helpt
Digitaal groeien met bluedesk
____________________
Wij helpen organisaties om meer grip te krijgen op hun digitale processen. Van productinformatie en e-commerce tot online groei, integraties en AI.
Daarbij zorgen we dat elke stap logisch aansluit op de organisatie, met meer overzicht, minder handmatig werk en een sterke basis voor verdere groei.